数据处理名词解释

名词解释：第一章试验设计与数据处理：是以概率论、数理统计及线性代数为理论基础，研究如何有效的安排试验、科学的分析和处理试验结果的一门科学。试验考察指标（experimentalindex）:依据试验目

名词解释： 第一章 试验设计与数据处理 ：是以概率论、数理统计及线性代数为理论基础，研究如何有效的安排 试验、科学的分析和处理试验结果的一门科学。 试验考察指标（experimentalindex） :依据试验目的而选定的衡量或考察试验效果的特征值. 试验因素因素水平 ；对特征值产生影响的原因或要素.:试验实际考虑采用的（某一）因素变 化的状态或条件的种类数称为因素水平，简称水平。 局部控制（localcontrol）原则 ：控制隐藏变量对反应的效应。 重复（replication）原则随机化 ：重复试验于许多试验单位，以降低结果的机会变异 （randomization）原则实验的 ：随机化（Randomization）安排试验单位接受指定的处理。 目标特性（实验考察指标）定量指标 目标特性:就是考察和评价实验结果的指标。：可以通 过实验直接获得，便于计算和进行数据处理。 定性指标： 不易确定具体的数值，为便于用数学方法进行分析和处理，必须是将其数字化后 进行计算和处理。 因素水平 ：凡是能影响实验结果的条件或原因，统称为实验因素（简称为因素）。:因素变 总体、个体： 化的各种状态和条件称为因素的水平我们所研究对象的某特性值的全体，叫做 总体，又叫母体；其中的每个单元叫做个体。 子样（样本）、样本容量 ：自总体中随机抽出的一组测量值，称为样本，又叫子样。样本中 所含个体（测量值）的数目，叫做样本容量，即样本的大小。 抽样 ：从总体中随机抽取若干个个体观测其某种数量指标的取值过程称为抽样。 样本空间 ：就样本而言，一次抽取、观测的结果是n个具体数据xl,x2,…，xn，称为样本 重复性 （XI，X2，„Xn）的一个观测值，而样本观测值所有可能取值的全体称为样本空间。： 由一个分析者，在一个给定的实验室中，用一套给定的仪器，在短时间内，对某物理量进行 反复定量测量所得的结果。也称为室内精密度。 再现性 ;由不同的实验室的不同分析者和仪器，共同对一个物理量进行定量测量的结果。也 称室间精密度。 误差偏差偏差平方和 ：测量值和真值的差数：测量值和平均值的差数。也叫离差。：测量值 对平均值的偏差的平方的加和，叫偏差平方和。 方差 （variance）:是测量值在其总体均值周围分布状况的一种量度，方差表征随机变量分 布的离散程度。 总体方差样本方差 的定义是：测量值对总体均值的误差的平方的统计平均：只作过有限次测 标准偏差（标 量的样本方差，通常用s2表示。s2是测量值对样本均值的偏差的平方的平均 准差）自由度 ：方差的平方根的正值，叫标准偏差，或标准差：是指可以自由取值的数据的 个数。 相对标准偏差（变异系数） （relativestandarddeviation,RSD）:是样本标准偏差与平均值 的比值，表示偏差值与平均值的相对大小。 第二章 随机事件 ：在特定情况下可能发生也可能不发生的事件。 X 01 用一个只有,两种可取值的随机变量来表示，抛硬币的试验结果。这种总体叫二项总体。 必然事件不可能事件 :在一定条件下必然出现的现象称为必然事件。：某一事件一定不发生， 随机事件 则称为不可能事件。:在某些确定条件下，可能出现也可能不出现的现象被称为随 机事件。