速冻青豆残次品机器视觉在线检测与剔除方法

速冻青豆残次品机器视觉在线检测与剔除方法标题：速冻青豆残次品机器视觉在线检测与剔除方法摘要：随着食品制造业的发展和人们对食品质量的要求越来越高，速冻食品成为了一种方便快捷的选择。然而，速冻青豆的生产过

速冻青豆残次品机器视觉在线检测与剔除方法 标题：速冻青豆残次品机器视觉在线检测与剔除方法 摘要： 随着食品制造业的发展和人们对食品质量的要求越来越高，速冻食 品成为了一种方便快捷的选择。然而，速冻青豆的生产过程中可能会出 现一些残次品，影响了产品的质量和安全。机器视觉技术可以在速冻青 豆的生产线上实现残次品的在线检测与剔除，提高产品质量和生产效 率。本文针对速冻青豆残次品的检测与剔除问题，综述了目前机器视觉 技术在食品行业的应用情况，然后提出了一种基于机器视觉的速冻青豆 残次品检测与剔除方法，并对该方法进行了实验验证。实验结果表明， 该方法能够有效地对速冻青豆的残次品进行检测和剔除，取得了较好的 效果。 关键词：速冻青豆，残次品，机器视觉，在线检测，剔除方法 引言： 速冻食品具有方便、快捷和保鲜等优点，因此受到了人们的广泛欢 迎。而速冻青豆作为常见的速冻食品之一，其品质和安全问题备受关 注。速冻青豆的生产过程中可能会出现各种残次品，如色泽不良、形状 异常、有异物等，这些问题可能会影响产品的质量和安全。因此，如何 有效地对速冻青豆残次品进行在线检测与剔除是一个亟待解决的问题。 机器视觉技术是一种利用计算机视觉和图像处理技术实现自动检测 与剔除的方法。近年来，机器视觉技术在食品行业得到了广泛应用，并 取得了一些成果。例如，机器视觉可以对食品的大小、形状、颜色等特 征进行检测，从而实现对食品的自动分拣和剔除。因此，将机器视觉技 术应用于速冻青豆残次品的在线检测与剔除是一个值得研究的方向。 方法： 1.数据采集和预处理