医疗大数据在学习型健康医疗系统中的应用

摘要：将医疗大数据应用于旨在加快知识生成和临床转化应用的学习型健康医疗系统(LHS) 中，满足患者和医疗决策者的知识需求，有助于推动精准医学的发展。在系统阐述医疗大数 据与LHS发展现状的基础上，结合

：将医疗大数据应用于旨在加快知识生成和临床转化应用的学习型健康医疗系统中， (LHS) 摘要 满足患者和医疗决策者的知识需求，有助于推动精准医学的发展。在系统阐述医疗大数据与 发展现状的基础上，结合的典型应用案例，重点分析医疗大数据在中的应用特 LHSLHSLHS 点及面临的挑战。最后总结了我国发展面临的挑战，并对未来进行了展望。 LHS 医疗大数据；学习型健康医疗系统；医疗决策 关键词： 引言 1 随着移动互联网、云计算、物联网等技术的深入应用，各种业务系统均累积了海量数据，即大数 据。大数据蕴含巨大价值，针对大数据的二次使用已被广泛应用在医疗、通信、零售及各类科学 研究中。其中，医疗大数据的有效使用有利于降低医疗成本、提升医疗质量、改善患者预后，最 终将对社会、经济、公众健康等各方面产生极大影响。因而，医疗大数据的二次使用已成为当前 健康医疗领域的研究热点。年，提出了学习型健康医疗系统 2007EtheredgeLM(learning 的概念。随后，美国医学研究所提出了应 healthsystem,LHS)(InstituteofMedicine,IOM) 用集成的交互式系统建设以持续改善医疗实践的战略构想。是依赖于计算机网络、医 LHS,LHS 疗大数据以及决策建模技术建立起来的快速学习系统，该系统旨在通过快速学习健康医疗数据、 及时生成医学知识，并将其实时应用到医疗实践来辅助各类医学决策，从而提高医疗服务水平。 在的构建与运行过程中，充分合理地利用医疗大数据，不仅能够有效地提高医疗资源的利 LHS 用率，还能在服务患者的过程中调整与优化医疗流程，并改善医疗服务质量，达到提高社会整体 健康水平的目标。在美国，的建设首先是从单病种开始的，如旨在为乳腺癌病人提供个性 LHS 化治疗建议的乳腺健康网络、辅助糖尿病人进 Athena(theAthenabreasthealthnetwork) 行胰岛素治疗方案选择的即时临床 试验均是在的理念下进行系统开发和实践的。紧 (point-of-careclinicaltrial),LHS ：以患者为中心的可扩展国家级有效性研究网络( pSCANNERpatient-centeredscalable