多步梯度法的收敛性研究的开题报告

多步梯度法的收敛性研究的开题报告一、选题背景在机器学习和优化理论中，梯度下降算法是最基本和常用的优化算法之一。该算法基于当前点梯度的方向，通过迭代调整参数的值，从而找到函数的最小值。梯度下降算法通常是