ChatGPT4技术报告

ChatGPT4技术报告摘要我们报告了 GPT-4的发展，这是一个大规模的多模态模型，可以 接受图像和文本输入并产生文本输出。虽然在许多现实场景中，GPT- 4的能力不如人类，但它在各种专业和学术基准

ChatGPT4技术报告 摘要 我们报告了 的发展，这是一个大规模的多模态模型，可以 接受 GPT-4 图像和文本输入并产生文本输出。虽然在许多现实场景中，的能力 GPT- 4 不如人类，但它在各种专业和学术基准上表现出了人类的水 平，包括以大 约前的成绩通过模拟律师资格考试。是一个 基于 10%GPT-4transformer 的预训练模型，用于预测文档中的下一个标记。训 练后的调整过程会提高 对事实的衡量和对期望行为的坚持。这个项目 的一个核心组成部分是开发 基础设施和优化方法，这些方法可以在大 范围内预测行为。这使得我们能 够准确地预测性能的某些方 面，基于不超过计算量的千分 GPT-4GPT-4 之一的训练模型。 介绍 本技术报告介绍了 一种能够处理图像和文本输入并产生 文 GPT-4, 本输出的大型多模态模型。这些模型是一个重要的研究领域，因为 它们具 有广泛应用的潜力，如对话系统、文本摘要和机器翻译。因此， 近年来， 。 它们一直是人们感兴趣和取得进展的主题 ［-28］ 开发此类模型的主要目标之一是提高它们理解和生成自然语言 文本 的能力，特别是在更复杂和微妙的场景中。为了测试它在这种情 况下的能 力，在最初为人类设计的各种考试中进行了评估。在 这些评估中， GPT-4 它表现得相当好，经常超过绝大多数人类考生。 例如，在模拟律师资格考试中，的成绩在考生中排名前这 GPT-410% o 与形成了鲜明对比，后者的得分位于后。在一套传统 到的行 GPT-3. 510%