基于计算机视觉的海上多目标船舶检测与跟踪关键技术研究的任务书

基于计算机视觉的海上多目标船舶检测与跟踪关键技术研究的任务书任务书题目：基于计算机视觉的海上多目标船舶检测与跟踪关键技术研究一、任务背景随着全球经济的快速发展和国家海洋政策的不断推进，海洋领域对于海上

基于计算机视觉的海上多目标船舶检测与跟踪关键技 术研究的任务书 任务书 题目：基于计算机视觉的海上多目标船舶检测与跟踪关键技术研究 一、任务背景 随着全球经济的快速发展和国家海洋政策的不断推进，海洋领域对 于海上船舶的需求不断增长。在海洋事务的处理过程中，对海上运输船 舶进行准确、快速的检测和跟踪是非常重要的。但是，传统的手动巡航 或雷达监控等手段存在一定的局限性和不足，不能满足现代化的海洋检 测需求。基于计算机视觉技术的海洋多目标船舶检测与跟踪技术逐渐成 为研究热点，对于提高海洋监测的准确性、时效性和智能化水平有着重 要的意义。 二、任务内容 1.调研和分析现有的多目标船舶检测与跟踪技术，比较其优缺点， 并确定研究的方向和重点。 2.设计和实现海上船舶目标检测算法，包括基于深度学习的目标检 测模型、目标识别和特征提取等技术。 3.研究海上船舶目标跟踪算法，针对多目标跟踪的问题，探讨使用 卡尔曼滤波、粒子滤波等算法的可行性和适用范围。 4.构建测试数据集，并针对海洋环境中的光照变化、海浪影响、船 舶变形等因素，进行实验验证，评估算法的准确性和可靠性。 5.优化算法的性能，提高算法的稳定性和实用性，探索算法在其他 海洋领域的应用和拓展。 三、任务要求