广义线性模型的惩罚高维经验似然的开题报告

广义线性模型的惩罚高维经验似然的开题报告一、研究背景：在数据分析和机器学习领域中，广义线性模型（GLM）是一种用于分析特征和结果之间关系的强大工具。该模型是一种扩展的线性回归模型，它通过对结果变量施加