基于RBF神经网络的淀粉利用率在线估测研究

基于RBF神经网络的淀粉利用率在线估测研究论文导读：淀粉利用率是白酒发酵过程中重要的质量参数，工业采用实验室化学分析法进行测量。该法存在测量滞后、误差大等缺陷。本文利用RBF神经网络，建立RBF神经网

RBF 基于神经网络的淀粉利用率在线估测 研究 论文导读：淀粉利用率是白酒发酵过程中重要的质量参数，工业 采用实验室化学分析法进行测量。该法存在测量滞后、误差大等缺陷。 RBFRBF 本文利用神经网络，建立神经网络模型，实现淀粉利用率 RBF 的在线估测，具有重要的理论研究价值。关键词：神经网络 MATLAB 仿真，淀粉利用率 引言 在白酒发酵过程中，温度、水分、淀粉含量、酸度等参数是决定白酒 产量和品质的重要指标，各参数间相互影响、相互制约。其中，对淀 粉利用率的测量，工业上一般采用盐酸水解法，该法操作繁琐、步骤 多、用时长，造成严重的测量滞后，且受人为因素的影响造成测量误 RBF 差。本文重点介绍利用神经网络建立淀粉利用率的预测模型， 仿真效果好，具有良好的网络泛化能力和实践推广价值。 1RBF 、神经网络 (Radial BasisFunction Neural Network) 径向基函数神经网络简 RBF 称神经网络，它是以函数逼近理论为基础而构造的一类前向网