基于流形正则化的半监督学习理论与应用的综述报告

基于流形正则化的半监督学习理论与应用的综述报告半监督学习是指在一些少量有标记和大量无标记样本的数据中，尝试使用无标记数据来帮助模型训练，提高模型性能。半监督学习在面对大规模数据时有着重要的应用价值。但