2020年硕士研究生论文开题报告模板

硕士研究生论文开题报告模板 论文名称：基于BP神经网络的技术创新预测与评估模型及其应用研究 一、课题：单位自拟课题或省政府下达的研究课题 选题依据：技术创新预测和评估是企

硕士研究生论文开题报告模板 论文名称：基于BP神经网络的技术创新预测与评估模型及其应 用研究 一、课题：单位自拟课题或省政府下达的研究课题 选题依据：技术创新预测和评估是企业技术创新决策的前提和 依据。通过技术创新预测和评估,可以使企业对未来的技术发展水平 及其变化趋势有正确的把握,从而为企业的技术创新决策提供科学的 依据,以减少技术创新决策过程中的主观性和盲目性。只有在正确把 握技术创新发展方向的前提下,企业的技术创新工作才能沿着正确方 向开展,企业产品的市场竞争力才能得到不断加强。在市场竞争日趋 激烈的现代商业中,企业的技术创新决定着企业生存和发展、前途与 命运,为了确保技术创新工作的正确性,企业对技术创新的预测和评 估提出了更高的要求。 二、本课题国内外研究现状及发展趋势 现有的技术创新预测方法可分为趋势外推法、相关分析法和专 家预测法三大类。 (1)趋势外推法。指利用过去和现在的技术、经济信息,分析技 术发展趋势和规律,在分析判断这些趋势和规律将继续的前提下,将 过去和现在的趋势向未来推演。生长曲线法是趋势外推法中的一种应 用较为广泛的技术创新预测方法,美国生物学家和人口统计学家 RaymondPearl提出的Pearl曲线(数学模型 为:Y=L∕[1+A?exp(-B·t)])及英国数学家和统计学家Gompertz提出