基于高维显性特征的矩阵分解推荐的中期报告

基于高维显性特征的矩阵分解推荐的中期报告一、背景介绍矩阵分解推荐是推荐系统中的常用算法之一，其主要思想是将用户-物品评分矩阵分解为用户特征矩阵和物品特征矩阵，然后通过预测未评分项目的评分来进行推荐。传