基于改进SPHP算法的无人机遥感图像拼接

基于改进SPHP算法的无人机遥感图像拼接标题：基于改进SPHP算法的无人机遥感图像拼接摘要：随着无人机技术的不断发展，无人机遥感图像的应用越来越广泛。然而，由于拼接过程中存在的图像伪影、几何畸变等问题

SPHP 基于改进算法的无人机遥感图像拼接 SPHP 标题：基于改进算法的无人机遥感图像拼接 摘要： 随着无人机技术的不断发展，无人机遥感图像的应用越来越广泛。 然而，由于拼接过程中存在的图像伪影、几何畸变等问题，传统的图像 SPHP 拼接算法难以满足高精度、高质量的要求。本文基于改进的算法， 针对无人机遥感图像拼接问题进行研究。通过对图像生成金字塔，提取 特征点并根据该特征点进行匹配，最后进行图像拼接，并通过实验评估 SPHP 了算法的性能。结果表明，基于改进的算法可以有效地实现高精 度、高质量的无人机遥感图像拼接。 SPHP 关键词：无人机遥感图像；图像拼接；算法；特征点匹配；金 字塔 引言： 随着无人机技术的迅速发展，无人机遥感图像在农业、地理测绘、 自然灾害监测等领域中得到广泛应用。无人机遥感图像拥有高分辨率、 广阔覆盖区域等优势，但由于拍摄过程中的视角变化、图像畸变等原 因，多个连续图像的拼接成为一个具有挑战性的问题。图像拼接技术可 以将多个图像的内容和颜色混合在一起，形成一张更大、更完整的图 像。在无人机遥感图像中，准确且高质量的图像拼接对于地物识别、地 形分析等任务的可靠性起着至关重要的作用。 目前，针对无人机遥感图像拼接的研究主要集中在三个方面：特征 提取、特征匹配和图像融合。特征提取是指从图像中提取具有区别度和 稳定性的特征点。特征匹配是指将特征点从不同图像中进行匹配，以确 定它们之间的几何关系。图像融合是将多个图像进行融合，使得拼接结 果具有一致的亮度、颜色和几何形状。 SPHPScale Invariant Feature 本文提出了一种基于改进的（