土地调查中的高分辨率遥感应用方法研究的综述报告

土地调查中的高分辨率遥感应用方法研究的综述报告地球资源遥感技术在土地调查和土地利用管理中的应用越来越广泛。高分辨率遥感数据的使用可以提供高质量、准确和高分辨率的信息，从而更好地支持土地调查和评估，为土

土地调查中的高分辨率遥感应用方法研究的综述报告 地球资源遥感技术在土地调查和土地利用管理中的应用越来越广 泛。高分辨率遥感数据的使用可以提供高质量、准确和高分辨率的信 息，从而更好地支持土地调查和评估，为土地规划和管理提供数据支 持。本文将介绍在土地调查中高分辨率遥感技术的应用方法和研究成 果。 1. 高分辨率遥感数据的获取 高分辨率遥感数据主要有卫星、无人机和航空遥感三种获取方式。 其中，卫星遥感的覆盖面积广、数据时间长，但分辨率不能满足高精度 的需求。无人机遥感相比卫星遥感来说，具有更高的分辨率和灵活性， 可以更精准地获取土地信息，但其获取范围相对较小，成本相对较高。 航空遥感作为一种传统的遥感手段，适用于大面积区域的高精度数据获 取。因此，选择不同的遥感数据获取方式需要根据实际场景进行考虑。 2. 高分辨率遥感数据的预处理 高分辨率遥感数据包含大量的噪声、干扰和无用信息。因此，数据 预处理是处理遥感数据的重要步骤。常用的预处理方法包括数据空洞填 充、模糊滤波、影像均一化和数据融合。其中，影像均一化可以根据统 计方法调整影像以达到更准确的分类结果。 3. 高分辨率遥感数据的分类 高分辨率遥感图像可以进行多种土地分类，例如土地利用类型分 类、土地覆盖类型分类、土地物理属性分类等。土地分类可以使用传统 的分类方法如最大似然法和支持向量机法，也可以采用当前流行的深度 学习方法如卷积神经网络和循环神经网络等。同时，特定地区的土地分 类也需要充分融合地形、气候、生态等多个方面的信息，并结合相应的 场地调查确认和结合专家意见的处理方法。 4. 高分辨率遥感数据的应用