基于微量元素特征及Fisher判别函数的寺河矿煤层识别方法

基于微量元素特征及Fisher判别函数的寺河矿煤层识别方法摘要由于寺河矿煤层中存在大量的砂、混合岩、泥岩等非煤层，因此对煤层进行准确识别对于采煤过程和资源利用具有重要意义。本文提出了一种基于微量元素特

Fisher 基于微量元素特征及判别函数的寺河矿煤层 识别方法 摘要 由于寺河矿煤层中存在大量的砂、混合岩、泥岩等非煤层，因此对 煤层进行准确识别对于采煤过程和资源利用具有重要意义。本文提出了 一种基于微量元素特征和Fisher判别函数的寺河矿煤层识别方法。首先 对煤层和非煤层的微量元素进行分析，然后使用Fisher判别函数对数据 进行处理并进行建模。实验结果表明，该方法可以准确地识别寺河矿煤 层。 关键词：微量元素，Fisher判别函数，寺河矿煤层，识别方法 引言 随着煤炭的日益稀缺，如何科学地开采和利用煤炭资源已经成为一 个亟待解决的问题，煤层的准确识别是开采和利用煤炭资源的首要问 题。而寺河矿煤层中存在的非煤层中，砂、混合岩、泥岩等非常难以准 确识别，这对采煤过程和资源利用具有很大的影响。 微量元素作为地球化学中一个重要的研究领域，可以在岩石、土 壤、水体和植物等自然界的各个系统中检测到不同程度的分布，有助于 深入了解岩石、土壤、水体和植物的成因和演变过程。而对于寺河矿煤 层来说，微量元素的分析和研究也有助于正确地识别煤层。 Fisher判别函数是一种常用的分类方法，能够将多维特征空间中不 同类别的数据分别投影到一维空间中，从而实现对不同类别数据的分 类。在煤层识别领域，Fisher判别函数也被广泛应用。 本文旨在提出一种基于微量元素特征和Fisher判别函数的寺河矿煤 层识别方法，以实现对煤层的准确识别。 方法和过程