基于系统GMM面板模型的土地利用碳排放效应研究——以中国省际面板数据为例

基于系统GMM面板模型的土地利用碳排放效应研究——以中国省际面板数据为例基于系统GMM面板模型的土地利用碳排放效应研究——以中国省际面板数据为例摘要：本文旨在研究土地利用对碳排放的影响，以中国省际面板

GMM—— 基于系统面板模型的土地利用碳排放效应研究以 中国省际面板数据为例 基于系统GMM面板模型的土地利用碳排放效应研究——以中国省际面板数据为例 摘要： 本文旨在研究土地利用对碳排放的影响，以中国省际面板数据为例。研究采用系统 GMM面板模型进行分析，并控制了其他相关因素。结果表明，土地利用对碳排放有 显著的影响，其中城市化和工业化过程对碳排放贡献较大。研究结果对于制定土地利 用政策和减缓气候变化具有一定的借鉴意义。 关键词：土地利用；碳排放；系统GMM面板模型；中国省际面板数据 引言： 随着全球气候变化的加剧，土地利用对碳排放的影响越来越受到关注。中国作为世界 上最大的发展中国家，其土地利用状况对全球碳排放具有重要影响。因此，研究土地 利用对碳排放的影响是十分必要且具有重要的实际意义。 方法： 本文采用系统GMM面板模型对中国省际面板数据进行分析。系统GMM面板模型是 一种广泛应用于面板数据的动态模型，能够同时控制面板数据中的个体固定效应和时 间固定效应，从而更准确地估计土地利用对碳排放的影响。 数据来源： 本文所使用的数据是从中国国家统计局和中国气象局获取的中国省际面板数据。该数 据涵盖了从1990年到2020年的土地利用和碳排放数据，涉及了中国各省的信息。 结果： 经过分析，我们发现土地利用对碳排放有显著的影响。具体来说，城市化和工业化过 程对碳排放贡献较大。这可能是由于城市化和工业化过程中的建设和能源消耗等活动 导致的。此外，农业生产和森林覆盖率对碳排放也具有一定影响。研究结果表明，城 市化和工业化的快速发展对碳排放产生了显著的负面效应，而农业生产和森林覆盖率 的增加对减缓碳排放起到了积极作用。 讨论与政策启示：