基于ETM 热红外波段的郑州地区地表温度反演算法研究

基于ETM+热红外波段的郑州地区地表温度反演算法研究摘 要陆地表面温度在地一气相互作用过程中扮演着十分重要的角色，是全球变化研究的关键参数，对水文、生态、环境和生物地球化学等研究有重要意义，并且在农

基于ETM+热红外波段的郑州地区地表温度反演算法研究 摘要 陆地表面温度在地一气相互作用过程中扮演着十分重要的角色，是全球变化研究的关 键参数，对水文、生态、环境和生物地球化学等研究有重要意义，并且在农业气象、热惯 量计算等方面也有重要的应用价值，定量精确反演陆面温度的成果将推动旱灾预报和作物 缺水研究、农作物产量估算、数值天气预报、全球气候变化和全球碳平衡等领域研究的进 展。因此，利用卫星遥感资料进行地表温度的反演己成为目前遥感定量研究中的重要任务 之一。区域性的地表温度，是该地区热能量分布的重要参数，通过遥感影像获得是最便捷、 . 最有效的方法热红外遥感是遥感研究中的一个重要领域，而从热红外遥感图像中提取出温 , 度信息是热红外遥感技术应用的前提。本文在地表温度研究进展的理论基础上以黄河中下 GIS20XX5 游沿岸城市郑州市和开封市进行了案例研究。在遥感和技术的支持下，年月 10Landsat7ETM+ 日的热红外遥感影像数据采用单窗算法进行定量反演，得到了研究区地 表温度的空间分布变化。 热红外遥感；地表温度反演；单窗算法； 关键词： ABSTRACT Landsurfacetemperatureisplayingaveryimportantroleinground-atmosphere interaction.Itisakeyparameterintheglobalchangestudies,playingveryimportant meaningsinresearchessuchashydrology,ecology,environmentandbiological geochemistry,andthereisimportantapplicationvalueincalculatingagriculturalweather, hotinertiaetc,Achievementofquantitativeandaccuratelandsurfacepromotesthe processofpredictionofdroughtdisasterstudyofcropsestimationoncropoutput, 、， numericalweatherforecast,globalclimaticchangeandglobalcarbonbalance.Soitbees oneofimportanttasksinquantitativeremotesensingresearchtomakeuseofsatellite remotesensingtoretrievelandsurfacetemperatureatpresent.Landsurfacetemperature (LST)isacrucialparameterinindictingthermalenergydistribution,themostefficient waytoacquireitisthroughthermalinfraredremotesensingimages.Thermalinfrared remotesensingisanimportantbranchofremotesensingwhereasLSTretrievingisthe premiseofit.InthispaperwiththehelpofRSandGIStechnologyLandsat7ETM+IR ，， imagesofZhengzhouCityandKaifengCitywereemployedtoretrieveseveral parametersbetweenlandandatmospheresuchassurfacealbedo,surfaceemissivityBased ontheseparametersandotherdatawhichmainlyatmospheredata,landsurface temperaturewerecalculatedtostudythetemporalchangetrendandspatialdistribution charactersinstudyarea. Keywords: thermalinfraredremotesensing;LSTretrieving;mono-windowalgorithm