关于飞机油管渗漏图像边缘检测优化研究

关于飞机油管渗漏图像边缘检测优化研究摘要飞机油管在使用过程中可能会出现泄漏，这可能会对安全和性能造成严重影响。因此，及早发现这种问题并修复它们是非常重要的。图像处理技术是一种可行的方法，可以帮助检测飞

关于飞机油管渗漏图像边缘检测优化研究 摘要 飞机油管在使用过程中可能会出现泄漏，这可能会对安全和性能造 成严重影响。因此，及早发现这种问题并修复它们是非常重要的。图像 处理技术是一种可行的方法，可以帮助检测飞机油管渗漏。本文提出了 一种新的边缘检测算法，用于改进飞机油管渗漏图像的边缘检测，并使 用评估指标进行了性能测试。 引言 飞机油管泄漏与航空安全息息相关，因此及早识别和修复问题是非 常重要的。图像处理技术是一种通过处理图像来实现目的的有效方法。 边缘检测是图像处理中的一个重要步骤，可以帮助我们检测边缘周围的 变化。基于这个原因，本文将探讨如何使用边缘检测技术来改进飞机油 管泄漏图像的处理，提高识别的准确度和速度。 研究方法 本文提出了一种改进的边缘检测算法，主要是为了改进在飞机油管 泄漏图像上检测边缘的性能。本算法使用了Sobel算子和Canny边缘检 测算法，来对图像进行分割处理。然后，我们使用比较运算符来评估每 个像素是否处于边缘上。最后，我们使用形态学方法来减少误差。 实验和结果 我们使用了一组图像来测试本文提出的改进算法的性能。实验结果 表明，改进算法比传统边缘检测方法有更高的准确性和更快的速度。我 们使用了比较运算符IF(abs(gx)+abs(gy))>T来筛选出边缘像素，其中 gx和gy分别代表Sobel算子的横向和纵向边缘检测值，T是阈值。我 们还使用形态学开闭运算来消除误差和增强边缘。 结论