基于分数阶积分谷底边界检测的路面裂缝提取

基于分数阶积分谷底边界检测的路面裂缝提取标题：基于分数阶积分谷底边界检测的路面裂缝提取摘要：随着城市交通网络的不断发展，路面的维护和管理变得越来越重要。其中，路面裂缝的检测和提取是一项关键任务，对于路

基于分数阶积分谷底边界检测的路面裂缝提取 标题：基于分数阶积分谷底边界检测的路面裂缝提取 摘要： 随着城市交通网络的不断发展，路面的维护和管理变得越来越重 要。其中，路面裂缝的检测和提取是一项关键任务，对于路面维护具有 重要意义。然而，传统的路面裂缝提取方法受限于计算资源和准确性方 面的限制，导致提取结果不理想。本文提出一种基于分数阶积分谷底边 界检测的路面裂缝提取方法，该方法结合了分数阶积分与谷底指数运 算，提高了裂缝边界的准确度和可视化效果。通过大量实验验证，本文 所提方法在路面裂缝提取方面表现出优越的性能和稳定性。 关键词：分数阶积分、裂缝检测、谷底边界、路面维护、可视化效 果 1.引言 路面裂缝是指路面上发生的断裂现象，严重影响交通安全和行车舒 适度。因此，精确地检测和提取裂缝信息对于路面维护至关重要。目 前，常用的裂缝检测方法主要基于图像处理技术，如边缘检测、滤波器 等。然而，这些传统方法在提取裂缝边界时容易受到噪声和光照变化的 影响，导致提取结果不准确。 2.相关工作 近年来，学术界对于裂缝提取提出了许多新的方法。其中，分数阶 积分被广泛应用于信号处理和图像处理领域。分数阶积分可以更好地捕 捉图像中的细节信息，提高边缘检测的准确度。此外，谷底边界检测是 一种有效的边界提取方法，它可以在裂缝边界的附近定位并提取边界 点，避免了传统方法中的误差积累问题。 3.方法介绍