教案二：深入剖析复杂数据变量间关系

教案二：深入剖析复杂数据变量间关系数据分析是当今最热门的职业之一。数据分析可以帮助企业更好地了解其业务和客户，并帮助制定关键决策。但是，数据分析往往涉及复杂的数据变量，并且很难分析这些变量之间的关系。

教案二：深入剖析复杂数据变量间关系 数据分析是当今最热门的职业之一。数据分析可以帮助企业更好 地了解其业务和客户，并帮助制定关键决策。但是，数据分析往往涉 及复杂的数据变量，并且很难分析这些变量之间的关系。在本教案 中，我们将介绍一种称为多元线性回归的分析方法，该方法可以深入 剖析复杂数据变量间的关系。 一、什么是多元线性回归？ 多元线性回归是一种用于分析多个因素对一个因变量的影响的统 计分析方法。在多元线性回归中，一个因变量被解释为若干个自变量 的组合。这种方法通常用于预测未来或评估过去的业务结果。例如， 企业可以使用多元线性回归来预测销售额或评估营销活动的效果。 在多元线性回归中，我们需要收集一组数据，并寻找一种数学模 型来描述这些数据的关系。这个数学模型可以被看作是一个函数，其 为因变量提供一个合理的估计。多元线性回归的一个关键方面是，我 们必须了解每个自变量和因变量之间的关系，以便正确地估计其影 响。 二、多元线性回归的主要组成部分 多元线性回归通常由三个主要部分组成：模型、估计和假设测 第1 页共 8页