机器视觉的玉米粒颜色的检测方法的研究

题 目： 基于机器视觉的玉米粒颜色的检测方法的研究1绪论1.1问题的提出如今，中国正成为世界机器视觉发展最活跃的地区之一，应用范围涵盖了工业、农业、医药、军事、航天、气象、天文、公安、交通、安全、科研

题目： 基于机器视觉的玉米粒颜色的检测方法的研究 1绪论 1.1问题的提出 如今，中国正成为世界机器视觉发展最活跃的地区之一，应用范围涵盖了工业、农业、 医药、军事、航天、气象、天文、公安、交通、安全、科研等国民经济的各个行业。玉米 作为中国主要的农作物之一，在食品、饲料等行业中备受关注。玉米种子直接关系到玉米 的产量与质量，机器视觉具有实时、高效、客观、准确和无损伤等优点，为此，应用机器 视觉代替人的视觉进行玉米等谷物种子品种及质量检验有着重要意义。 机器视觉就是用机器代替人眼来进行识别、测量、判断等。机器视觉系统是通过摄像 头将拍摄对象转换成图像信号，然后再交由图像分析系统进行分析、测量等。机器视觉系 统最基本的特点就是提高生产的灵活性和自动化程度，大大提高了检测效率和精度。 基于机器视觉的农产品自动检测具有实时、高效、客观、准确和无损伤等优点，与人 的视觉相比，用机器视觉代替人进行种子纯度鉴别主要有以下特点： 视觉信号易于计算机处理，可进行定性和定量的分析与判断。 可以排除人的主观因素的干扰，并对所需指标进行定量描述，可避免了因人而异的检 测结果，减小检测误差，提高生产率和检测精度。 如今，在农业领域，农作物生长状况监视、农产品无损缺陷检测、成熟度判别、品质 评价与分级、田间杂草和虫害识别、农业机器人等很多系统中，计算机视觉也都可以扮演 重要的角色。计算机视觉技术的应用有利于提高农业生产效率、保证农产品质量的一致性， 还可以避免人的疲劳或注意力不集中带来的误判。 1.2问题研究的目的与意义 玉米作为中国主要的农作物之一，在食品、饲料等行业中备受关注。玉米种子直接关 系到玉米的产量与质量，机器视觉具有实时、高效、客观、准确和无损伤等优点，为此， 应用机器视觉代替人的视觉进行玉米等谷物种子品种及质量检验有着重要意义。 提高农作物的品质不仅要依靠农业专家选育改良优质品种，还需要加强对农作物品质 检测技术的研究。因此，提供快速、高效的农作物品质检测技术，按品质进行自动分类和 分级，为从事科研、技术推广、生产管理、流通和加工等产业环节提供质量信息，对农业 部门科学推荐和农民正确选用优质作物品种、监管机构预防粮食质量安全事件、收购和加 工企业选购优质粮食原料、市场购销环节实行分收分储优质优价政策，都具有十分重要的 实用价值，也会极大提高我国粮食在国际市场上的竞争力。在玉米等农业生产和管理的许 多方面，计算机视觉技术有着极其广泛的应用前景。 现今，依靠农作物籽粒的颜色、粒形等外观特征能够快速、有效地判断其品质，因此 成为研究的热点之一。作为种子科学的重要组成部分，人们对农作物籽粒的优选、检验、 加工和储藏等实践早在远古时期就开始了，然而利用现代计算机技术系统地研究这些问题