纺纱质量预测研究

【 技ｌ 科 　纺纱质量预测研究　邵 战领 周 俊　（ 东南大 学 自动化 学 院 江 苏南 京 ２ ０ ９ 　 １ ０ ６）【 要】 摘 分析 了影响纺纱质量的诸多因素。 建立了一个Ｂ 神 经网 Ｐ

【技ｌ科 纺纱质量预测研究 邵战领周俊 （东南大学自动化学院江苏南京２０９ １０６） 【要】摘分析了影响纺纱质量的诸多因素。建立了一个Ｂ神经网Ｐ 络预测模型，了提高模型的效率对原模型进行了一定的分解。选 为挑了合适的样本数据归一化处理后进行训练学习，训练好的 神经网在 络上进行了预测测试。测试结果表示Ｂ神经网络能 够较精确的预测 Ｐ 纺纱质量。 【词】关键纺纱质量预报；Ｐ经网络 Ｂ神［中图分类号】Ｓ０．ｌ４Ｔ１ １９纱的生产过程很长，半制品与成品的质量 模型保持 了原有的输入输出关系，同时提高了 网络的收敛速度。［］２ 指标影响因素十分复杂，中包括原料、其工艺 路线、各工序机型 和工艺参数等，本文主要研 究各工序工艺设计对纱半制品、成品的质 量影 响。工艺参数与各质量指标问的关系十分复 杂，使 得我们难以建立精确的数学模型来描述 它们之间的关系。找到合适的方法 来描述这些 关系，并实施纺纱质量预报，对工艺人员改善各 工序工艺参 数，减少试纺次数，提高产品质量 １预测模型 １１Ｐ． Ｂ神经网络基本模型的建立 纱的生产要分很多工序，如 清花、梳棉、并 条、精梳、粗纱、细纱等。由于纱是按工序进行生 产的，我们对不同的 工序分开建立数学模型才有 实际意义【，３本文以细沙工序为例进行建模， ］细 纱机选择常用的Ｆ５６ Ａ０。研究表明三层的Ｂ网络可以完成任 意的ｎＰ 维到ｍ的映射，维网络层次太多会影响网络收敛 速度，本 文将采用三层网络结构。输入层以部分 有重要的理论与实际意义。１［】本文将采用神经 网络建立关系模型，神经网络（ＮＳ可通过 ＡＮ）样本的学习来构 建输入和输出的关系，经过一 段时间的学习后，再用学习好的网络 模型来预 测纺纱质量。在诸多的神经网络中，应用最广泛 的是Ｂ神经 网络模型和其变化形式。实际中，Ｐ 根据输入与输出直接建立的Ｂ网络 很复杂，Ｐ运 行效率低，需要对其进行结构分解。分解后的 ―― 收稿日期：０１０１２１８２