基于多目标规划的货物供销决策

基于线性规划的货物运输方案 摘要目前，货物运输业在我国得到迅速的发展。本文在线性规划的基础上建立了货物供销方案的优化模型，在满足客户的需求和不超出仓库的库

基于线性规划的货物运输方案 摘要 目前，货物运输业在我国得到迅速的发展。本文在线性规划的基础上建立了 货物供销方案的优化模型，在满足客户的需求和不超出仓库的库存量的前提下， 建立了使得货物的运输费用最少的目标函数,并且通过Lingo和Matlab求出了 满足各问要求的最佳方案。 针对题目中提出的三个要求，本文以最少运输费用为目标函数，以所提供给 客户的货物数量应不大于库存量，为满足8个客户所需货物的数量和货物运量非 负为约束条件分别对货物的运输问题建立了线性规划的模型。 本文针对该模型，分别用Lingo进行编程，得到运输费最少为664.0000，运 输方案见表格二和表格三。 针对该模型本文从库存量做了灵敏度分析：得出在库存量的波动条件下，当 [-5%1.67%] 库存量的波动率为，时，其运输方案不变，目标函数存在最优解为 657.7395 ，此时的运输方案见表（四）；当库存量的波动率为当库存量的波动为 [1.67%,5%]647.2500 时，其运输方案改变，目标函数存在最优解为，此时的运输 。 647.2500 方案见表（五）分析题意得最优解为。 此类运输问题在生活中随处，模型一就很好的解决了在满足客户的需求和库 存量的约束条件下运输费用最省的问题；实际的运输问题中，一般的库存量是会 随着市场的需求的变化而变化的，而模型二通过灵敏度分析较好的分析了此类问 题，求出了最优的运费，并且给出运输量的方案。 另外我对模型还做了优缺点分析。 线性规划目标函数灵敏度分析约束条件 关键字：