过程控制系统经济性能评估算法的研究的综述报告

过程控制系统经济性能评估算法的研究的综述报告随着过程工业的发展，过程控制系统在自动化控制中起到越来越重要的作用。在现代化生产中，过程控制系统的性能评估显得尤为重要。经济性能评估算法是过程控制系统中最常

过程控制系统经济性能评估算法的研究的综述报告 随着过程工业的发展，过程控制系统在自动化控制中起到越来越重 要的作用。在现代化生产中，过程控制系统的性能评估显得尤为重要。 经济性能评估算法是过程控制系统中最常用和实用的方法之一。本文从 过程控制系统经济性能评估算法的研究进程、算法的实现和应用等方面 进行了综述。 一、研究进程 早期的过程控制系统经济性能评估算法往往只考虑了经济性能的单 一指标，如生产效率、能源消耗等。该方法虽然能够在一定程度上反映 过程控制系统的经济性能，但对于综合考虑不同方面的经济性能却有一 定的局限性。 随着电脑的普及和技术的不断进步，人们的需求也不断增加。为了 满足对于同时考虑多个指标的需求，从80年代开始，一些学者将多个经 济性能指标进行组合，并建立相应的评价指标，以便更全面地评价过程 控制系统的经济性能。经济性能评估指标主要分为工作效率、质量和成 本等三个方面。其中，成本又可进一步分为人工成本、材料成本、运输 成本、能源成本以及环境和安全成本等。 二、算法实现 1.基于灰色关联度模型的经济性能评估算法 灰色关联度模型是一种多能力和多因素的决策评价方法。该方法的 基本思想是：将不同的因素纳入评价体系，对其进行量化研究，根据关 联度大小进行排序，从而对不同的因素产生影响的能力进行综合评价。 2.基于人工神经网络的经济性能评估算法 人工神经网络是一种模拟人脑处理信息的方法。该方法借助一定数 量的处理单元（神经元），通过不断学习和训练，使得神经元之间建立 信息传递的联系和规律性。