基于网络流量的僵尸网络动态检测平台的研究的中期报告

基于网络流量的僵尸网络动态检测平台的研究的中期报告尊敬的评委老师，大家好！我现在向大家汇报我的研究项目，该项目的题目是：“基于网络流量的僵尸网络动态检测平台的研究”。一、调研及进展情况首先，我们对目前

基于网络流量的僵尸网络动态检测平台的研究的中期 报告 尊敬的评委老师，大家好！ “ 我现在向大家汇报我的研究项目，该项目的题目是：基于网络流 ” 量的僵尸网络动态检测平台的研究。 一、调研及进展情况 首先，我们对目前常用的僵尸网络检测技术进行了梳理和分类，分 别是基于行为分析、基于主机规则检测和基于流量分析。其中基于流量 分析的检测技术是本项目的重点研究对象。 接着，我们对流量分析技术进行了详细的研究和探究，包括利用抓 包软件抓取网络流量、分析网络流量的协议类型和传输数据包的大小、 数据包的来源和时间等信息，以及对异常流量进行分析等技术。 目前，我们已经完成了部分实验和数据的采集及分析，主要集中在 数据包的特征提取和流量异常检测方面。具体来说，我们首先选取了一 些正常网络流量和一些已知的恶意流量，然后利用流量嗅探软件抓取网 Python 络流量，使用对网络流量进行分析，提取了数据包的时间、长 度、协议类型等特征，并且将这些特征用于训练机器学习模型，从而识 别出异常流量，预测是否存在僵尸网络攻击。实验结果表明，该方法可 以有效地检测出僵尸网络攻击。 二、下一步工作计划 接下来，我们将进一步完善和优化这个流量分析检测平台的实现， 包括： 1. 收集更多的网络流量数据和恶意流量样本，优化模型的检测准确 率和鲁棒性；