(完整word版)实用多元统计分析相关习题

练习题填空题1．人们通过各种实践，发现变量之间的相互关系可以分成（相关）和（不相关）两种类型。多元统计中常用的统计量有：样本均值、样本方差、样本协方差和样本相关系数。2．总离差平方和可以分解为（回归离

练习题 填空题 （相关）（不相关） 1 ．人们通过各种实践，发现变量之间的相互关系可以分成和两种 、、。 多元统计中常用的统计量有：样本均值样本方差样本协方差和样本相关系数 。 类型 （回归离差平方和）（剩余离差平方和） 2 ．总离差平方和可以分解为和两个部分，其 （回归离差平方和） 。 中在总离差平方和中所占比重越大，则线性回归效果越显著 S/p/[S/n-p-1] （）（） 3。 ．回归方程显著性检验时通常采用的统计量是 RE （当其他变量固定时，给定的两个变量之间的） 4 ．偏相关系数是指多元回归分析中， 。 的相关系数 、、、 一元线性回归多元线性回归岭回归多对多线 5Spss ．中回归方程的建模方法有（ 性回归 。 ）等 （线性组合） 6 ．主成分分析是通过适当的变量替换，使新变量成为原变量的，并寻求 （降维） 。 的一种方法 P （设法将原来众多具有一定相关性（比如个指标），重 7 ．主成分分析的基本思想是 新组合成一组新的互相无关的综合指标来替代原来的指标） 。 （相关系数矩阵） 8。 ．主成分表达式的系数向量是的特征向量 1 （） 9。 ．样本主成分的总方差等于 方差贡献度 （） 10。 ．在经济指标综合评价中，应用主成分分析法，则评价函数中的权数为 （对称）（相关矩阵特征值） 。 主成分的协方差矩阵为矩阵主成分表达式的系数向量是 。 的特征向量 analyze—data reduction—facyor （） 11SPSS。 ．中主成分分析采用命令过程 （公共因子） 12 ．因子分析是把每个原始变量分解为两部分因素，一部分是，另一部分 （特殊因子） 。 为 i 第行元素的平方和 13。 ．变量共同度是指因子载荷矩阵中（） 1 （） 14。 ．公共因子方差与特殊因子方差之和为 亲疏程 （ 15 ．聚类分析是建立一种分类方法，它将一批样品或变量按照它们在性质上的 度 ） 。 进行科学的分类 （样品）（变量） 16QR。 ．型聚类法是按进行聚类，型聚类法是按进行聚类 （距离）（相关系数） 17QR。 ．型聚类统计量是，而型聚类统计量通常采用 （最长距离法）（最短距离法）（中间距离法）（类平 18Q、、、 ．六种型聚类方法分别为 均法）（重心法）（离差平方和法） 、、。 k- （均值聚类） 19SPSSanalyze—classify—k means cluster ．快速聚类在中由（）过程实 。 现 已分成若干类 （） 20 ．判别分析是要解决在研究对象已的情况下，确定新的观测数据属于 。 已知类别中哪一类的多元统计方法 判别函数 （） 21 ．用判别分析方法处理问题时，通常以作为衡量新样本点与各已知组别 。 接近程度的指标 22 ．进行判别分析时，通常指定一种判别规则，用来判定新样本的归属，常见的判别准 Fisher 准则贝叶斯准则 （）） 、。 则有（ （类与类之间的距离）类 23 ．类内样本点接近，类间样本点疏远的性质，可以通过与（ 内样本的距离） 。 的大小差异表现出来，而两者的比值能把不同的类区别开来这个比值 （类与类之间的距离越大）（好） 。 越大，说明类与类间的差异越，分类效果越 线性判别函数 （） 24Fisherp ．判别法就是要找一个由个变量组成的，使得各自组内点的