基于机器学习的心血管疾病预测系统研究

基于机器学习的心血管疾病预测系统研究标题：基于机器学习的心血管疾病预测系统研究摘要：心血管疾病是全球范围内最主要的死因之一，因此，通过早期识别和预测患者患心血管疾病的风险，可以采取早期干预和治疗措施，

基于机器学习的心血管疾病预测系统研究 标题：基于机器学习的心血管疾病预测系统研究 摘要： 心血管疾病是全球范围内最主要的死因之一，因此，通过早期识别 和预测患者患心血管疾病的风险，可以采取早期干预和治疗措施，从而 有效地减少相关疾病的发生和死亡率。机器学习是近年来备受关注的研 究领域之一，其在诊断和预测心血管疾病方面的应用也具有广阔的前 景。本文基于机器学习的心血管疾病预测系统进行了研究，并通过实验 验证了该系统的有效性。 1.引言 心血管疾病预测是医学研究领域广泛关注的课题，传统的基于经验 规则和人力经验的方法在准确性和效率上存在一定的局限性。机器学习 作为一种数据驱动的方法，可以自动从大量的数据中学习规律和模式， 并根据学习到的知识进行预测和判断，因此在预测心血管疾病方面具有 潜力。 2.相关工作 本章节综述了相关的机器学习方法在心血管疾病预测中的应用，包 括支持向量机、决策树、随机森林等。通过分析不同方法的优缺点和适 用场景，为本文的研究提供了参考。 3.数据集与特征选取 本章节介绍了心血管疾病预测所使用的数据集及其特征选取方法。 数据集的选择和特征的选取对于建立准确的预测模型非常重要，本文选 择了经典的心血管疾病数据集，并使用信息增益等方法进行特征选取。 4.预测模型的建立 本章节详细描述了基于机器学习的心血管疾病预测模型的建立过