基于双树复小波变换的图像融合

基于双树复小波变换的图像融合基于双树复小波变换的图像融合摘要：图像融合是在多模态或多源图像的基础上，将信息融合为一个单一的图像，以提取出更显著的特征和更全面的信息。本文提出了一种基于双树复小波变换的图

基于双树复小波变换的图像融合 基于双树复小波变换的图像融合 摘要：图像融合是在多模态或多源图像的基础上，将信息融合为一 个单一的图像，以提取出更显著的特征和更全面的信息。本文提出了一 种基于双树复小波变换的图像融合方法，该方法在保留图像细节的同 时，提高了融合图像的质量和清晰度。实验结果表明，该方法在图像融 合中具有较好的效果。 关键词：图像融合，双树复小波变换，细节保留，质量和清晰度 1.引言 随着科技的进步，获取到的图像数据越来越多，并且图像的种类也 越来越丰富。然而，多模态图像的融合变得越来越重要，因为这样可以 提高图像的分辨率、增强图像的质量和清晰度，更好地展示图像的特征 和信息。因此，图像融合成为了图像处理和计算机视觉领域的研究热点 之一。 当前，已有多种图像融合方法被提出，包括基于小波变换的方法、 基于矩阵分解的方法、基于深度学习的方法等。其中，小波变换被广泛 应用于图像融合中，因为它能够将图像分解为低频和高频部分，从而更 好地提取出图像的细节信息。然而，传统的小波变换方法在融合图像中 往往会出现模糊和失真的问题，尤其是在图像细节方面。因此，提高融 合图像的质量和清晰度成为了一个重要的课题。 2.双树复小波变换 双树复小波变换（Dual-treecomplexwavelettransform, DT-CWT）是一种近些年提出的基于小波变换的图像处理方法，它能够 有效地提取图像细节信息，并且在图像融合中具有良好的效果。 DT-CWT是基于两个正交小波滤波器组进行图像变换，分别得到实部和 虚部，然后通过合成得到复小波系数。