多维贫困视角下“真假”贫困研究——以CLDS2016年调查数据为例

多维贫困视角下“真假”贫困研究——以CLDS2016年调查数据为例多维贫困视角下“真假”贫困研究——以CLDS2016年调查数据为例摘要：随着中国经济的不断发展和人民生活水平的提高，贫困问题逐渐引起了

“”——CLDS2016 多维贫困视角下真假贫困研究以年调查 数据为例 “”——CLDS2016 多维贫困视角下真假贫困研究以年调查数据为例 摘要： 随着中国经济的不断发展和人民生活水平的提高，贫困问题逐渐引起了人们的关注。 “” 然而，贫困定义的多样化和多维贫困视角的兴起使得真假贫困的判断变得复杂。 CLDS2016 本文以中国农村家庭动态调查（）年调查数据为例，探讨了多维贫困视角 “” 下真假贫困的研究。研究结果显示，在传统经济指标下，一部分人口被认定为贫 困，然而在多维贫困指标下，这部分人口并不一定符合真正的贫困情况。因此，我们 需要采用更全面的指标，以确保贫困的准确测量和有效治理。 CLDS 关键词：多维贫困视角；真假贫困；；贫困测量；贫困治理 1. 引言 近年来，随着中国经济的快速发展和人民生活水平的提高，人们对贫困问题的关注逐 “” 渐增加。然而，贫困定义的多样化和多维贫困视角的兴起使得真假贫困的判断变 得复杂。在传统的经济指标下，一部分人口被认定为贫困，然而在多维贫困指标下， 这部分人口并不一定符合真正的贫困情况。 2. 多维贫困视角与贫困测量 传统的贫困测量主要使用经济指标，例如收入、消费等。然而，随着人们对贫困问题 认知的深入，多维贫困视角逐渐受到关注。多维贫困视角认为贫困不仅仅是经济问 题，还包括教育、健康、住房、社会保障等多个维度。因此，只依靠经济指标来判断 贫困显然是不够全面的。 3. CLDS2016 年调查数据分析 “” 为了更好地了解多维贫困视角下的真假贫困情况，本文选取了中国农村家庭动态 CLDS2016CLDS 调查（）年的调查数据进行分析。是中国贫困研究中最重要的数据库 之一，其中包含了大量的家庭经济、教育、健康、住房等信息。 CLDS2016 在年调查数据中，我们首先使用传统的经济指标（例如收入、消费）来判 断贫困程度。然后，我们根据多维贫困指标（例如教育、健康、住房）对同一批人口 进行判断。通过对比两种指标下的贫困人口比例，我们可以初步了解多维贫困视角对