一种基于改进遗传规划的泛函网络结构逼近模型

一种基于改进遗传规划的泛函网络结构逼近模型随着机器学习技术的发展，泛函网络逐渐成为热门研究方向之一，具有很高的实用价值。在实际应用中，泛函网络可以被用来进行分类、回归等任务，广泛应用于许多领域，例如：