人工智能在股票预测中的应用

人工智能在股票预测中的应用摘 要 人工智能技术已经在生产生活中得到了一些应用，近些年也逐步渗透到经济领域。股票作为大众生活的聚焦点，如何借助人工智能技术对历史数据和当前国内外形势、政策等抽象数据来对股

人工智能在股票预测中的应用 摘要 人工智能技术已经在生产生活中得到了一些应用， 近些年也逐步渗透到经济领域。股票作为大众生活的聚焦点， 如何借助人工智能技术对历史数据和当前国内外形势、政策等 抽象数据来对股票进行准确预测，是人工智能技术的新方向， 现实的股票分析需处理大量数据，这正是人工智能技术的优 势。本文结合了现有的应用于股票预测的人工神经网络模型， 详细介绍了人工智能在股票预测方面的应用方法与应用实例， 并对未来的改进可能性和应用前景进行了合理的展望。 关键词 人工智能；股票；大数据；价格预测 中图分类号 TP3 文献标识码 A文章编号 1674-6708 （2018）224-0150-02 从股票诞生以来，预测未来股价走势便成为了一个极富理 论意义与实践意义的研究命题。但是，由于股票价格关于时间 呈现出受多方面因素影响的高度非线性关系，传统预测方法往 往难以把控股价变动的随机性与规律性之间的平衡，存在着或 多或少的缺陷[ 1]。而随着人工智能的发展，其强大的数据 储存、处理、分析能力为股票预测提供了新的思路。基于人工 智能及相关技术的股票预测手段近些年受到广泛研究，它们较