基于多传感器-深度长短时记忆网络融合的瓦斯浓度预测研究
基于多传感器-深度长短时记忆网络融合的瓦斯浓度预测研究摘 要本研究旨在利用多种传感器数据和深度学习技术提高煤矿瓦斯浓度预测的精度和准确性。该研究通过搭建多传感器的测试系统,采集了真实的煤矿瓦斯数据,并
基于多传感器-深度长短时记忆网络融合的瓦斯浓度预测研究