数学建模海洋表面温度建模分析

数学建模海洋表面温度建模分析数学建模海洋表面温度建模分析 摘要 本文针对海洋表面温度观测数据进行分析， 使用聚类分析的方法， 分别采用Kmeans、 Birch 方法建立数学模型， 使用 Pyth

数学建模海洋表面温度建模分析 数学建模海洋表面温度建模分析 摘要 本文针对海洋表面温度观测数据进行分析，使用聚类分析的方法，分别采用 Kmeans、Birch方法建立数学模型，使用Python和MATLAB语言及其工具包 进行编程，在合理的假设下，确定了各个海区众多观测点的具体集群数目，并 且对某一海区同一类观察点给定数据通过插值拟合的方式，建立反映温度变化 规律的数学模型，同时依据建立的模型对该区域的海洋表面温度的温度变化特 点进行了分析说明。 针对问题一：结合聚类分析的理论和方法，分别采用Kmeans、Birch方法 建立数学模型，使用Python和MATLAB语言及其工具包进行编程，在合理的 假设下，确定了各个海区众多观测点的具体集群数目。 针对问题二：由问题一的对于杭州湾的聚类分析，我们对杭州湾同一类观察 点给定数据通过插值拟合的方式得出了呈周期性变化的函数表达式。杭州湾气 温随季节变化最为明显，杭州湾周边大型城市较多，例如上海、杭州、宁波 等，距离陆地较近，受到热岛效应及全球变暖及陆地季节变化等影响出现了四 季分明的温度变化趋势，而东海和南海距离陆地较远，海域面积较广，其年 温差最小且海洋表面温度保持在20以上，证实了海洋表面的自我温控能力， 台湾海峡地处大陆与台湾之间，海洋表面温度同样四季分明，温差接近与杭州 湾，这一变化趋势来源于其二者之间的独特的地理位置。故以杭州湾为例，结 合其周边新一线城市杭州近年来的GDP以及碳排放量等重要数据，对海洋表面 温度变化规律及影响因素进行探究。 针对问题三：根据前面的问题二的模型分析，四大海域的海水表面温度在逐 渐升高，近年来海域沿海周边大型工业城市GDP急速增长，工业污染程度逐 年猛增，二氧化碳的排放量飞速增长，这些都是引起海洋表面温度变化的关键因 素。同时我们通过灰色关联分析法，对海洋表面温度变化与GDP之间的关系进 行分析。结合以上几点分析了温度变化趋势对现代人们生活和社会发展带来的 巨大影响。同时为了应对全球海洋表面温度的变化对人们生产生活出现的不良 影响，我们提出几点应对措施。 1 10 / 第页总页数页