利用PSInSAR方法反演大时空尺度地表沉降速率

利用PSInSAR方法反演大时空尺度地表沉降速率引言地表沉降是指大面积的地表随时间发生的下沉变化。它是研究地质灾害、地下水、土壤下陷、地表失稳和地面变形等地质问题的重要指标之一。沉降引起的问题包括建筑

PSInSAR 利用方法反演大时空尺度地表沉降速率 引言 地表沉降是指大面积的地表随时间发生的下沉变化。它是研究地质 灾害、地下水、土壤下陷、地表失稳和地面变形等地质问题的重要指标 之一。沉降引起的问题包括建筑物和设施的损坏、水利工程的失效、环 境的恶化等。因此，监测和控制地表沉降变得非常重要。在过去的几十 年过程中，利用星载合成孔径雷达干涉技术（InSAR）来获取改善空间和 时间分辨率的地表沉降监测数据已成为了一种行之有效的手段。 本文将介绍PSInSAR方法的原理和应用，利用此方法反演大时空尺 度地表沉降速率，探讨其主要的研究方法、数据处理过程及结果分析。 方法 PSInSAR是在InSAR的基础上发展而来的，是一种基于相干点技术 （CoherentPointTarget）实现高精度地表沉降监测的新方法。其主要 流程包括卫星获取多幅雷达遥感影像、并进行精度同步、配准、相差形 成、相位解缠等一系列处理过程，最终得到地表沉降速率和沉降监测结 果。 在PSInSAR中，一组相位相干的像素（相干点）被选择作为地表沉 降监测的目标。随着时间的推移，这些相干点的相位随着地表沉降而发 生变化。通过对这些变化的分析，可以得到地表沉降速率及其空间分布 情况。PSInSAR与传统的InSAR相比具有更高的精度、更强的可靠性和 更广泛的适用性，其数据处理过程可以实现大量自动化。 数据与数据处理过程 本研究利用英国Sentinel-1A和Sentinel-1B卫星的C模式（重复 周期为12天，辐射波长为5.7㎝）SAR数据。两个卫星的相对轨道与 时间相差足够小，可以建立一个高质量的时间序列。本研究所选区域为