基于可见近红外透射光谱的番茄红素含量无损检测方法研究

基于可见近红外透射光谱的番茄红素含量无损检测方法研究摘要：本文研究了一种基于可见近红外透射光谱技术的番茄红素含量无损检测方法。首先将不同含量的番茄红素样品进行采集，并进行相关实验测试数据的获取。然后，

基于可见近红外透射光谱的番茄红素含量无损检测方 法研究 摘要： 本文研究了一种基于可见近红外透射光谱技术的番茄红素含量无损 检测方法。首先将不同含量的番茄红素样品进行采集，并进行相关实验 测试数据的获取。然后，利用主成分分析法建立了番茄红素的预测模 型，经过验证和分析，该模型的稳定性和准确性都值得信赖。最后，将 该方法与常规分析方法进行比较，结果发现该方法更为高效、快速和可 靠。因此，这种基于可见近红外透射光谱技术的番茄红素含量无损检测 方法具有广泛的应用价值和前景。 关键词：番茄红素；可见近红外透射光谱技术；主成分分析法；无 损检测。 Abstract: Thisresearchaimstoprovideanon-destructivemethodof detectingthelycopenecontentintomatoesbasedonvisible near-infraredtransmissionspectroscopy.Firstly,tomatolycopene sampleswithdifferentcontentswerecollectedandtestedto obtainrelevantexperimentaldata.Secondly,apredictionmodel fortomatolycopenewasestablishedusingprincipalcomponent analysis.Itwasdemonstratedthatthemodelwasreliableand accurate.Finally,theproposedmethodwascomparedto conventionalanalyticalmethodsandwasfoundtobemore efficient,faster,andreliable.Therefore,thisnon-destructive methodofdetectinglycopenecontentintomatoesbasedon visiblenear-infraredtransmissionspectroscopyhasbroad applicationvalueandprospects. Keywords:lycopene;visiblenear-infraredtransmission spectroscopy;principalcomponentanalysis;non-destructive testing. 引言：