小波域图像边缘提取及边缘细化的算法研究的开题报告

小波域图像边缘提取及边缘细化的算法研究的开题报告一、选题背景与意义图像边缘是图像中非常重要的特征，其在目标检测、图像处理、计算机视觉等领域中广泛应用。小波域作为一种重要的图像分析工具，在图像处理中有着

小波域图像边缘提取及边缘细化的算法研究的开题报 告 一、选题背景与意义 图像边缘是图像中非常重要的特征，其在目标检测、图像处理、计 算机视觉等领域中广泛应用。小波域作为一种重要的图像分析工具，在 图像处理中有着广泛的应用。小波变换是一种变换方法，用于将非平稳 信号分解为平稳信号与细节信号。小波变换在图像处理中可用于边缘检 测、图像压缩、图像增强等方面，与其他变换方法相比，小波变换更能 保留图像的细节。 本课题旨在研究小波域图像边缘提取及边缘细化算法，深入探究小 波域方法在边缘检测中的优势，将其应用到目标检测、图像识别等领域 中。 二、研究内容和技术路线 1. 完成小波变换及离散小波变换的数学模型的学习； 2. 研究小波域边缘检测算法，包括基于小波阈值回归的边缘检测算 法、基于小波多尺度分析的边缘检测算法等； 3. 研究小波域边缘细化算法，包括基于形态学操作的细化算法、基 于骨架化的细化算法等； 4. Matlab 实验过程中，应用等工具，通过仿真实验和比较分析，验 证算法的可行性和优越性，并对其进行一定的改进和优化； 5. 撰写论文并完成实验报告。 三、可行性分析 1. 理论基础：小波变换及离散小波变换的数学模型已成熟稳定，边 缘检测与细化算法有着丰富的研究成果可供参考。