电气类外文翻译--人体暴露在变电站电厂的评估（中文）-其他专业

中文2990字人体暴露在变电站电厂的评估摘要： 本文研究人体暴露在变电站产生的极低频率电场的。这个问题有两个方便，即，它需要计算变电站的电场和在人体内的感应电流密度。利用源元法（SEM）解标量

中文2990字 人体暴露在变电站电厂的评估 摘要： 本文研究人体暴露在变电站产生的极低频率电场的。这个问题有两个方便， 即，它需要计算变电站的电场和在人体内的感应电流密度。利用源元法（SEM）解 标量积分方程评估变电站产生的极低频率电场。利用分解域的直接边界元方法 （BEM-DM）解拉普拉斯连续方程就能知道暴露在这么一个极低频率的电场的感应电 流密度。这里呈现了电场和内部电流密度的说明计算结果。 1. 介绍 一个暴露在变电站电厂中的人体产生一个极低频率的电场，这一研究开始于 一个日益增长的公众关注的顾虑，它可能会引起健康问题。由许多的争议关于可 能极低频率的电场和人类的白血病或者一种特定的肿瘤（比如神经组织肿瘤）存 在一定的联系。忽略在极低频率场下的位移电流，将电场和磁场分开来考虑。就 电场而言暴露在感应电流下的人体有一个轴向特性，而暴露在磁场中的内部电流 来自于闭环。 本文运用了边界元法分析处理了人体暴露在变电站产生的极低频率电场的评 估报告。求解标量积分方程通过源整合程序具有模拟电荷法（CSM）即我们熟知的 源元法（SEM）评估了电场的空间分布。这个方法已经运用在了变电站环境中的电 场的计算和建立金属保护区模型，它可以看成是一个变相的间接源元法。 内部电流密度是被ICNIRP基本条例推荐下作为评估极低频率暴露的一个主 要因素。许多人体内的感应电流密度引起了极低频率暴露已经被那些运用分析法 或者数值法的研究人员报告研究过了。 本文采用了有效的边界元域分解法（BEM-DM），计划，比有线差分法有更精 确地近似值和比有线元素法更加简便的计算。这个方程式是基于半静止状态的近 似值和等式的连续性。连续性方程简化为拉普拉斯方程的变量势，就是通过边界 元数值处理，提供结果系统而分散的极高边际化。知道了沿着人体的标量势，人 体内的感应电流密度也就确定下来了。