2019-2020年高中数学 1.2.2回归分析习题课（含解析）苏教版选修1-2

2019-2020年高中数学 1.2.2回归分析习题课（含解析）苏教版选修1-2课时目标　1.会对变量x与y进行相关性检验.2.进一步理解回归分析的基本思想． INCLUDEPICTURE "F:\\

2019-2020年高中数学1.2.2回归分析习题课（含解析）苏教版选修1-2 xy 课时目标1.会对变量与进行相关性检验.2.进一步理解回归分析的基本思想． 1．根据给定的样本数据，求得的线性回归方程未必有实际意义． r 2．对相关系数进行显著性检验的基本步骤如下： Hxy (1)提出统计假设：变量，________________； 0 n (2)如果以95%的把握作出推断，可以根据1－0.95＝0.05与－2在附录1中查出一个 r 的__________(其中1－0.95＝0.05称为____________)； (3)计算__________________； Hxy (4)作出统计推断：若__________，则否定，表明有________的把握认为与之间 0 H 具有__________________；若________，则没有理由拒绝原来的假设，即就目前数据而言， 0 xy 没有充分理由认为与之间有__________________． 一、填空题 1．下列说法正确的是________．(填序号) 2 yxxy ①＝2＋1中的、是具有相关关系的两个变量 ②正四面体的体积与其棱长具有相关关系 ③电脑的销售量与电脑的价格之间是一种确定性的关系 ④传染病医院感染甲型H1N1流感的医务人员数与医院收治的甲型流感人数是具有相关 关系的两个变量 xy 2．某考察团对全国10大城市进行职工人均工资水平(千元)与居民人均消费水平(千 yxyx ^ 元)统计调查，与具有相关关系，线性回归方程为＝0.66＋1.562，若某城市居民人 均消费水平为7.675千元，估计该城市人均工资收入的百分比约为________． xyxyi 3．对具有线性相关关系的变量、有观测数据(，)(＝1,2，…，10)，它们之 ii yxxy ^10i＝110i＝1 间的线性回归方程是＝3＋20，若∑＝18，则∑＝________. ii xy 4．某产品的广告费用与销售额的统计数据如下表：