基于LabVIEW汽车行驶跑偏测试系统的图像处理优化设计的中期报告

基于LabVIEW汽车行驶跑偏测试系统的图像处理优化设计的中期报告尊敬的评委、老师们：我是XXX，本次报告的主要内容是基于LabVIEW汽车行驶跑偏测试系统的图像处理优化设计的中期报告。一、项目背景随

LabVIEW 基于汽车行驶跑偏测试系统的图像处理优 化设计的中期报告 尊敬的评委、老师们： 我是XXX，本次报告的主要内容是基于LabVIEW汽车行驶跑偏测 试系统的图像处理优化设计的中期报告。 一、项目背景 随着汽车行业的快速发展和人们对道路安全的要求越来越高，车辆 偏离车道的问题也成为了公路交通行业中的一个重要问题。针对这一问 题，我们设计了一个基于LabVIEW的汽车行驶跑偏测试系统，通过采集 车辆行驶时的图像数据，对车辆是否偏离车道进行检测和分析，并给出 相应的报警提示信息。 二、项目进展 1.图像采集与预处理 我们使用了LabVIEW图像采集模块，并结合了OpenCV库的图像 处理功能，对图像进行预处理，包括图像去噪、边缘检测和图像滤波 等。预处理后的图像清晰度和辨识度大大提高，为后续的车道检测做好 了准备。 2.车道检测算法的优化 我们使用了基于Hough变换的车道检测算法。针对该算法存在的问 题，如车道颜色和光线变化的影响、检测结果不够准确等，我们进行了 改进和优化。具体来说，我们采用了自适应选区的方法选择车道检测区 域，并结合梯度特征提取和局部阈值分割等技术对车道进行了更加精准 的定位和识别。 3.界面美化和功能优化