基于生理信号多模态情感识别研究

基于生理信号多模态情感识别研究基于生理信号多模态情感识别的研究摘要：情感识别作为人机交互研究领域的重要方向，对于提升用户体验和人机交互的效果至关重要。然而，传统的情感识别方法通常只利用语音或者文本等单

基于生理信号多模态情感识别研究 基于生理信号多模态情感识别的研究 摘要： 情感识别作为人机交互研究领域的重要方向，对于提升用户体验和 人机交互的效果至关重要。然而，传统的情感识别方法通常只利用语音 或者文本等单一的信息来源，无法全面准确地识别用户的情感状态。本 文提出了一种基于生理信号多模态情感识别的研究方法，通过综合考虑 声音、面部表情和生理信号等多种信息源，实现对用户情感状态的准确 识别。实验结果表明，基于生理信号多模态情感识别方法在情感识别领 域具有较高的准确性和可靠性，有助于提升人机交互系统的性能和用户 体验。 关键词：情感识别；生理信号；多模态；人机交互 1. 引言 情感识别是人机交互研究领域的重要方向之一，通过识别用户的情 感状态，能够为人机交互系统提供更加个性化和有效的服务。传统的情 感识别方法通常只利用语音或者文本等单一的信息来源，忽视了其他重 要的信息源，导致了情感识别的准确性和可靠性不尽如人意。为了解决 这一问题，本文提出了一种基于生理信号多模态情感识别的研究方法。 2. 相关工作 在情感识别领域，研究者们通过分析语音信号、面部表情、生理信 号等多个信息源来识别用户的情感状态。其中，生理信号是一种重要的 信息源，它能够直接反映出人的内心情感状态。常用的生理信号包括心 率、皮肤电反应和眼动等。通过分析这些生理信号，可以从多个层面来 理解用户的情感状态。 3. 方法