人工智能核心算法考试题及参考答案1

人工智能核心算法考试题及参考答案1、在一个神经网络中，下面哪种方法可以用来处理过拟合？A、 DropoutB、分批归一化 Batch NormalizationC、正贝lj化 regularizati

人工智能核心算法考试题及参考答案 1、在一个神经网络中，下面哪种方法可以用来处理过拟合？ A、 Dropout B、分批归一化 Batch Normalization C、正贝lj化 regularization D、都可以 答案：D 2、随机森林是一种集成学习算法，是（）算法的具体实现。 A、 Boosting B、 Bagging C、 Stacking D、 Dropping 答案：B 3、通过以下哪些指标我们可以在层次聚类中寻找两个集群之间的差异？（） A 、 单链接 B、全链接 C、均链接 D、以上都行 答案：D 4、RNN引入了循环的概念，但是在实际过程中却出现了初始信息随时间消 失 的题，即长期依赖（Long-TermDependencies）问题，所以引入（）。 A、CNN B、 LSTM C、GRU D、 BERT 答案：B 5、我们想在大数据集上训练决策树，为了减少训练时间，我们可以 A、增加树的深度 B、增大学习率Learnin Rate C、对决策树模型进行预剪枝 D、减少树的数量 答案：C 6、强化学习在每个时刻环境和个体都会产生相应的交互。个体可以采取一 定 的（），这样的行动是施加在环境中的。