煤矿安全动态评价及组合预测模型的中期报告

煤矿安全动态评价及组合预测模型的中期报告本报告旨在介绍煤矿安全动态评价及组合预测模型的中期进展情况。煤矿安全动态评价及组合预测模型旨在通过对煤矿安全生产数据的分析和挖掘，对煤矿安全生产状况进行动态评价

煤矿安全动态评价及组合预测模型的中期报告 本报告旨在介绍煤矿安全动态评价及组合预测模型的中期进展情 况。 煤矿安全动态评价及组合预测模型旨在通过对煤矿安全生产数据的 分析和挖掘，对煤矿安全生产状况进行动态评价和预测，并为煤矿管理 者提供决策支持。该模型主要分为数据采集、数据预处理、特征工程、 模型训练和预测等环节。 截至目前，我们已完成了以下工作： 一、数据采集 我们通过煤矿安全监管系统、煤矿生产管理系统等渠道获取了大量 的煤矿安全生产数据，包括事故发生情况、事故原因、安全隐患排查情 况、巡检记录、设备运行情况等。 二、数据预处理 我们对采集的数据进行了清洗、转换和归一化处理，去除了重复数 据和不合理数据，并对数据进行了格式统一。 三、特征工程 我们通过对数据进行特征筛选、特征提取和特征组合等操作，建立 了煤矿安全生产的特征库，为模型训练提供了数据基础。 四、模型训练和预测 我们采用了集成学习方法和深度学习方法，建立了多个煤矿安全生 产预测模型，包括决策树模型、支持向量机模型、神经网络模型等。同 时，我们也针对不同领域的数据，采取了不同的预测方法进行建模。目 前，我们已经完成了模型的训练，并进行了初步的预测结果分析。