基于压缩感知的模拟LFM信号采集

基于压缩感知的模拟LFM信号采集基于压缩感知的模拟LFM信号采集摘要：随着科技的发展，信号处理领域的研究也在不断深入。压缩感知是一种通过选择性采样和稀疏表示来实现信号压缩的新思路，其被广泛应用于信号采

LFM 基于压缩感知的模拟信号采集 LFM 基于压缩感知的模拟信号采集 摘要： 随着科技的发展，信号处理领域的研究也在不断深入。压缩感知是 一种通过选择性采样和稀疏表示来实现信号压缩的新思路，其被广泛应 LFM 用于信号采集领域。本文针对模拟（线性调频）信号的采集问题， LFM 通过利用压缩感知的方法，实现了对信号的高效采集。 LFM 关键词：压缩感知，模拟信号，稀疏表示，选择性采样，信号 采集 1. 引言 LFM 信号是一种在很多领域中广泛应用的信号，例如雷达、声纳和 LFM 地震探测等。传统的信号采集方法一般是通过均匀采样、带通滤波 器和混频器等方式实现的，但这种方法存在采样频率高和数据量大的问 题，从而导致了信号采集的低效率和高成本。与传统方法相比，压缩感 知能够通过选择性采样和稀疏表示来降低采样频率和数据量，从而提高 采集效率。 2. 压缩感知的基本原理 压缩感知是一种基于信号稀疏表示的新型信号压缩方法。其基本原 理是通过在采样过程中选择性地获取信号的部分样本，然后通过稀疏表 示方法恢复完整信号。压缩感知的关键在于信号的稀疏性，即信号在某 个特定的域中可以被表示为较少的非零系数。利用这种稀疏性，可以通 过选取少量样本来恢复完整信号，从而降低采样频率和数据量。 3. LFM 模拟信号的稀疏表示 LFM 信号是一种在时域上线性变化频率的信号，因此在时频域中具 LFM 有较强的稀疏性。通过对模拟信号进行稀疏表示，可以进一步降低