MATLAB决策树算法

MATLAB决策树算法%% I. 清空环境变量clear allclcwarning off%% II. 导入数据 第一列是序号 第二列是良性还是恶性（乳腺癌） 后面是特征属性30个

MATLAB 决策树算法 %% I. 清空环境变量 clear all clc warning off %% II. 导入数据第一列是序号第二列是良性还是恶性（乳腺癌）后 30 面是特征属性个 load data.mat %% %1. / 随机产生训练集测试集 a= randperm(569); Train =data(a(1:500),:); %500 产生个训练集 Test =data(a(501:end),:); %69 剩下的是测试集个 %% %2. 训练数据 P_train =Train(:,3:end);