基于FCM及HSV模型的方格蔟黄斑茧检测与剔除技术

基于FCM及HSV模型的方格蔟黄斑茧检测与剔除技术基于FCM及HSV模型的方格蔟黄斑茧检测与剔除技术摘要：方格蔟黄斑茧是一种病原真菌，常在果实上形成蔟状斑斑并导致果实腐烂，严重影响水果的品质和市场价值

FCMHSV 基于及模型的方格蔟黄斑茧检测与剔除 技术 FCMHSV 基于及模型的方格蔟黄斑茧检测与剔除技术 摘要：方格蔟黄斑茧是一种病原真菌，常在果实上形成蔟状斑斑并 导致果实腐烂，严重影响水果的品质和市场价值。因此，快速、准确地 检测和剔除方格蔟黄斑茧对保障水果质量具有重要意义。本研究基于模 CFCMHSV 糊均值聚类（）算法和模型，提出了一种新的方格蔟黄斑茧 检测与剔除技术。 1. 引言 方格蔟黄斑茧是一种广泛存在于水果表面的真菌病害，其形成的蔟 状斑斑不仅影响果实的美观度，还会导致果实感染并腐烂，从而对果实 的质量造成严重的损害。因此，对方格蔟黄斑茧的准确检测和及时剔 除，对于保障水果的质量具有非常重要的意义。 2. 方法和材料 FCMHSV 本研究基于算法和模型，提出了一种方格蔟黄斑茧检测与 剔除技术。首先，通过图像分割技术将水果图像分割为不同的区域。然 HSVHSV 后，使用模型将每个区域转换为颜色空间，并提取相应的颜色 FCM 特征。接下来，将颜色特征输入到算法中进行聚类，得到方格蔟黄 斑茧区域的标记。最后，根据标记的结果进行方格蔟黄斑茧的剔除。 3. 结果与讨论 200 本研究使用了张不同水果的图像进行了实验。实验结果表明， 所提出的方格蔟黄斑茧检测与剔除技术具有较高的准确性和稳定性。其 Otsu 中，在图像分割阶段，使用算法和基于形态学的连通区域分析，可 FCM 以有效地将水果图像分割为不同的区域；在聚类阶段，算法可以准 确地将方格蔟黄斑茧区域标记出来，从而方便后续的剔除操作。