制造业生产异常的形成、现状及处理方法流程

制造业生产异常的形成、现状及处理方法流程　一、引言　企业的管理包括正常情况的维持和异常情况的处置管理，而异常情况的发生及延迟解决不仅造成企业经营成本的上升，而且也影响企业的长远发展。异常管理的实施

制造业生产异常的形成、现状及处理方法 流程 一、引言 企业的管理包括正常情况的维持和异常情况的处置管理，而异 常情况的发生及延迟解决不仅造成企业经营成本的上升，而且也影 响企业的长远发展。异常管理的实施和完善在很大程度上保证了企 业更好地满足客户，提升公司经营绩效，最大限度地降低了异常给 企业带来的损失。随着市场竞争的日益激烈，现代制造企业需要不 断提高对不确定性因素的快速反应和处理能力，以维持和提高企业 综合竞争力。在理想状态下，所有生产任务都将按照工序的详细生 产计划顺利平滑完成。但是在实际生产过程中，由于生产任务品种 多、批量小和质量要求高等特点，致使生产过程环境的复杂性大大 提高，容易引起生产异常。当前，制造企业面对的不确定性因素越 来越多，这些因素包括企业内部条件变化的不确定性和企业外部环 境变化的不确定性两大方面。对于大多制造企业来说，车间生产过 程的复杂性和不可预测性导致物料异常、设备异常、人员变更、生 产计划变更和紧急任务插入等异常情况时有发生。车间异常事件的 发生时常会造成生产停工，甚至长时间停产，从而影响企业生产任 务的执行和产品质量及订单交货期。因此，现代制造企业迫切需要 一种对车间生产异常事件进行有效管理的实时管理系统，以实现对 生产异常事件的监控、采集、传递、预警、处置、评价等一体化集 成运行，从而提高企业对异常事件的快速反应和处理能力。目前国 内外的专家和学者已经对车间现场的生产异常事件进行了不少的研 究和探讨，其中主要包括以下三个方面。 （一）车间生产设备异常事件管理的研究现状 车间现场的生产设备是企业进行生产活动的主要生产因素之一， 对于制造企业来说，对其车间生产设备异常事件进行有效的管理与 监控以保证生产设备的正常运行显得尤为重要。东南大学陈丽娟等 MES 人以电厂为背景，提出了系统数据仓库的双层体系结构，给出 MESMES 了电厂系统数据仓库的概念模型和数据模型，并介绍了 系统数据仓库在电厂设备故障预报警方面的应用。 （二）车间生产过程中质量异常事件管理的研究现状 车间生产过程中质量异常事件管理是产品质量管理的重要环节， 也是产品质量管理方面问题的主要之一。目前国内外许多专家和学 者对车间生产过程中质量异常事件的管理和监管进行了大量的研究，