化工生产中模拟数据的滤波技术研究

化工生产中模拟数据的滤波技术研究化工生产中模拟数据的滤波技术研究摘要：随着工业化进程的不断推进，化工生产中大量的模拟数据被采集与处理，但数据的噪声、漂移和干扰等问题也日益凸显，这也给制造流程的控制、优

化工生产中模拟数据的滤波技术研究 化工生产中模拟数据的滤波技术研究 摘要：随着工业化进程的不断推进，化工生产中大量的模拟数据被 采集与处理，但数据的噪声、漂移和干扰等问题也日益凸显，这也给制 造流程的控制、优化带来了极大的困难。本文介绍了化工生产中常见的 模拟数据滤波技术，分析了不同滤波算法的优缺点，以及滤波方法在提 高数据质量和信噪比上的应用。 关键词：化工生产；模拟数据；滤波技术；信噪比；数据质量 一、引言 化工生产中，大量工艺数据的采集和处理是制造流程控制、优化中 不可或缺的环节。其中包括液位、温度、压力等数据，这些数据的质量 不仅会影响设备的正常运行，同时也会给制造过程控制、调整带来极大 的困难。由于制造过程中的噪声、干扰和漂移等因素，采集到的数据常 常存在一些异常值和误差，这就需要对数据进行滤波处理，以提高信噪 比和数据质量。 二、模拟数据滤波技术 1.低通滤波 低通滤波是在频率域内将高频信号截断的一种滤波方法。适用于信 号中具有明显变化趋势的场合，如温度、液位等数据。通常采用滑动平 均法进行滤波，比较简单易行，但对信号的响应较慢，易出现滞后。 2.高通滤波 高通滤波是在频率域内将低频信号截断的一种滤波方法。适用于信 号中具有快速变化趋势的场合，如流量、压力等数据。常用的方法有差 分方法和一阶导数法，靠较高的响应速度来处理快速变化信号。但容易 受到噪声的影响，出现误差。