肿瘤诊断问题五组

肿瘤诊断判定问题摘要本文是关于肿瘤诊断的判定问题。通过对题目所给数据的收集整理，我们建立了fisher模型对问题分别进行求解。对于问题一：首先根据题目所给数据通过fisher模型，初步建立函数，得到的

肿瘤诊断判定问题 摘要 本文是关于的判定问题。通过对题目所给数据的收集整理，我 肿瘤诊断 们建立了fisher模型对问题分别进行求解。 对于问题一：首先根据题目所给数据通过fisher模型，初步建立函数，得 到的线性函数。通过对数据结果的分析，我们发现误判组的特殊性，于是决定加 大正确组数的权重对函数进行修正，得到准确性提高后的修正表达式。考虑到题 目所给数据的局限性，决定扩大样本的数据量，通过仿真近四万组数据，使判别 表达式更具代表性，而且准确率也进一步的提高。三次修正表达式分别见式 93.75% （4.1）（4.2）（4.3），准确率分别为：，96.25%，98.7%。 对于问题二：我们将所需判断数据代入问题一中最后表达式，知恶性肿瘤 的患者有9组，良性肿瘤患者有11组。详细情况见（表5.2） 对于问题三：我们通过逐步回归的思想对九个指标一一进行剔除，每次剔除 一个指标都用带有权重的数据来确立精简函数表达式。然后进行显著性检验，当 剔除到函数出现明显的误判时剔除终止。经过五轮的逐步剔除，我们得到了减少 检测指标后的函数表达式，此时我们需要检测的指标分别为指标一乳腺肿瘤肿块 。 的厚度、指标五单层上皮细胞的大小、指标六裸核、指标八正常的核仁表达式 为见式（5.1），其达到的准确率为96.25%。 Fisher 关键词：权重计算机仿真代表性逐步回归