上市国企公司债务违约风险度量的开题报告

上市国企公司债务违约风险度量的开题报告一、选题背景近年来,随着我国国有企业不断进入资本市场,上市公司已成为当前国有企业重要的经营形态。同时,企业债券得到越来越多的关注与认可,并成为了企业融资的重要手段

上市国企公司债务违约风险度量的开题报告 一、选题背景 近年来,随着我国国有企业不断进入资本市场,上市公司已成为当 前国有企业重要的经营形态。同时,企业债券得到越来越多的关注与认 可,并成为了企业融资的重要手段之一。但是在实际操作中,由于多种 原因,企业债券出现违约已经成为了市场关注的问题。其中,国有企业 债券的违约率总体较低,但是由于国有企业规模较大,市场影响力巨 大,违约风险一旦爆发会对市场造成极大冲击。因此,正确度量上市国 企公司债务违约风险显得至关重要。 二、研究内容 本次研究旨在运用大数据及风险管理理论,针对上市国企公司债务 违约风险进行度量。具体内容包括以下几个部分: 1.回顾当前上市企业债券市场环境,探讨违约风险的各种影响因 素。 2.建立违约风险管理模型,分析国有企业债务违约风险的潜在因素 及对风险因素的响应机制。 3.运用大数据挖掘技术,在综合评价上市国企公司信用风险的基础 上,度量违约风险的程度,并应用模拟测试等方法,研究和预测违约情 况。 4.根据违约风险现状,提出风险管理建议,完善监管体系,提供参 考意见。 三、研究方法 1.理论分析法; 2.大数据分析法:通过对财务报表、企业公告、行业研究等海量数 据进行分析,提高评估的准确性和全面性;

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上市国企公司债务违约风险度量的开题报告一、选题背景近年来,随着我国国有企业不断进入资本市场,上市公司已成为当前国有企业重要的经营形态。同时,企业债券得到越来越多的关注与认可,并成为了企业融资的重要手段之一。但是在实际操作中,由于多种原因,企业债券出现违约已经成为了市场关注的问题。其中,国有企业债券的违约率总体较低,但是由于国有企业规模较大,市场影响力巨大,违约风险一旦爆发会对市场造成极大冲击。因此,正确度量上市国企公司债务违约风险显得至关重要。二、研究内容本次研究旨在运用大数据及风险管理理论,针对上市国企公司债务违约风险进行度量。具体内容包括以下几个部分:1.回顾当前上市企业债券市场环境,探讨违约风险的各种影响因素。2.建立违约风险管理模型,分析国有企业债务违约风险的潜在因素及对风险因素的响应机制。3.运用大数据挖掘技术,在综合评价上市国企公司信用风险的基础上,度量违约风险的程度,并应用模拟测试等方法,研究和预测违约情况。4.根据违约风险现状,提出风险管理建议,完善监管体系,提供参考意见。三、研究方法1.理论分析法;2.大数据分析法:通过对财务报表、企业公告、行业研究等海量数据进行分析,提高评估的准确性和全面性;
3.统计分析法:针对不同违约情形,采用时间序列分析、协方差分析、多元回归模型等方法,建立违约模型并对评价结果进行分析验证;4.案例分析法:通过对实证案例进行深入的分析和归纳,提取出一定的规律性和经验,为企业风险管理的决策提供参考。四、预期成果1.依照上述方法,提出上市国企公司债务违约风险度量的方法体系,对债务违约的发生进行预测和控制。2.取得数据挖掘、风险管理模型等对上市国企公司债务违约风险度量机制的研究成果。3.提出一些针对性的建议,以帮助监管机构及相关企业完善风险防范机制。
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