多组分混合物偏最小二乘分光光度分析方法研究

多组分混合物偏最小二乘分光光度分析方法研究多组分混合物是指由两个或更多成分组成的化学混合物。准确地确定多组分混合物中各个成分的浓度是化学分析的关键问题之一。偏最小二乘分光光度分析（Partial le

多组分混合物偏最小二乘分光光度分析方法研究 多组分混合物是指由两个或更多成分组成的化学混合物。准确地确 定多组分混合物中各个成分的浓度是化学分析的关键问题之一。偏最小 二乘分光光度分析（Partialleastsquares-potentiometrictitration， PLS-PT）是一种常用的方法，通过结合偏最小二乘回归（PLSR）和电位 滴定分析，可以实现对多组分混合物中各个成分浓度的准确测定。 本文将从原理、方法和应用三个方面对PLS-PT进行研究。 一、原理 PLS-PT的原理是基于偏最小二乘回归（PLSR）和电位滴定分析相 结合。偏最小二乘回归是一种多元线性回归方法，可以建立多个输入变 量和多个输出变量之间的关系模型。在PLS-PT中，输入变量是光谱数 据，输出变量是滴定时测得的电位数据。通过建立光谱数据和浓度数据 之间的关系模型，可以根据输入变量（光谱数据）预测输出变量（浓度 数据）。 电位滴定分析是一种定量分析方法，通过给待测溶液逐渐滴加滴定 液，并测定滴定过程中的电位变化，来确定待测溶液中分析物的浓度。 二、方法 PLS-PT方法主要包括以下步骤：采集混合物样品的光谱数据和滴定 过程中的电位数据；利用偏最小二乘回归建立光谱数据和浓度数据之间 的关系模型；根据关系模型，预测样品的浓度数据。 在建立模型时，需要对样品进行滴定过程，并实时记录光谱数据和 滴定过程中的电位数据。通过对一系列已知浓度样品进行滴定实验，得 到光谱数据与浓度数据之间的关系。然后将这些数据用于建立PLSR模 型。 三、应用