基于人工神经网络的船舶结构轻量化研究的任务书

基于人工神经网络的船舶结构轻量化研究的任务书任务书一、任务概述近年来，船舶结构轻量化成为了船舶设计领域的重要课题之一。轻量化设计可以减少船舶的重量，进而降低油耗和排放，提高航行速度和运载能力。本次任务

基于人工神经网络的船舶结构轻量化研究的任务书 任务书 一、任务概述 近年来，船舶结构轻量化成为了船舶设计领域的重要课题之一。轻 量化设计可以减少船舶的重量，进而降低油耗和排放，提高航行速度和 运载能力。本次任务旨在利用人工神经网络研究船舶结构轻量化问题， 探索船舶结构轻量化的方法与技术。 二、任务目标 本次任务的主要目标是设计一种基于人工神经网络的船舶结构轻量 化模型，以减少船舶的自重，提高运载能力和航行速度。具体任务目标 如下： 1.分析船舶结构轻量化的关键因素和影响因素，包括材料性能、设 计参数、船舶尺寸、荷载条件等。 2.研究人工神经网络（ANN）在船舶结构轻量化中的应用，构建合 适的网络模型，以减少船舶的自重，提高运载能力和航行速度。 3.通过模型测试和验证，实现优化设计，确定最优方案，降低船舶 的重量，提高运载效率。 4.针对不同类型的船舶进行研究，在模型设计和优化时考虑船舶结 构的特点和应用需求。 三、任务内容 1.收集整理船舶结构轻量化的相关数据和文献材料，包括资料分 析、数据处理、模型设计、结果分析等。 2.分析船舶结构轻量化的影响因素和关键技术，研究ANN在船舶结 构轻量化中的应用，构建合适的网络模型。